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投行
投行之所以听起来如此高大上是因为由于业务的需要，投行大牛需要和公司的高层打成一片，平常也要为公司琢磨兼并购类型的大项目，薪资非常高。当然，有这么高的回报也需要同样大的付出。投行的工作压力和强度都很大，刚入行的毕业生们每周需要工作80h到h甚至更多，什么概念呢，就是别说生活娱乐了，睡觉的时间都要精打细算。那么投行需要怎样的人才呢？整体素质非常高的人才绝对是投行雇主的心动之选。那如果是刚刚毕业的我们呢，就需要比别人更拼，更能干，更细心以及更聪明，才能稳住初级分析师的位置。投行其实对专业没有非常硬性的要求，所以不管什么专业的人都可以尝试投行，因此这个行业可想而知是相当的激烈了！投行职业的起始基本工资在每年￡54K到￡69K之间。在平均初始工资已经高于其他行业的情况下，即使是第一年入职，也同样可以通过争取更多的年终奖金来增加自己的报酬。因为这个行业绝对是奖励努力付出和优秀表现的行业：业绩越好，赚的钱就越多。所以通常从第一年开始，￡K左右的年收入应该是投行职业中比较优良的一个总收入目标。02
咨询
咨询，顾名思义，就是为客户解决问题的。这个行业工作的大佬们需要经常出差到客户所在地完成工作，所以喜欢旅游的同学可能这个职业就非常适合你了！和投行一样，咨询在招聘上面并没有特别硬性的要求，但是对求职者解决问题的能力，交流能力，团队合作，批判性思想的要求非常高，尤其是语言方面，咨询会有很多presentation的时候，所以留英求职的同学们切记要提高自己的语言能力啊！03
销售与交易
如果客户想买卖或者交易一些金融产品，这个金融产品非常大和复杂，那么客户往往会通过投行来进行交易。这个时候投行就会派出销售去跟客户对接，然后交易员就会来完成这份交易。所以如果是想从事这方面的同学们，你们务必要有对整个金融市场和金融产品有较高的了解度和敏感度。其中，销售方面对于沟通能力和处理关系的能力同样也是要求比较高的，而做交易员的话则需要对数字的敏感度和抗压能力上下功夫了。职业发展上来说，销售和交易与投行其他部门基本一样，都是先从Analyst做起，一般2-3年有机会升到Associate，接着再熬三年升VicePresident（VP），之后的升职加薪比较看个人能力，顺利的话至少三年可以升ExecutiveDirector（ED），再之后ManagingDirector（MD）就要看造化和有没有职位空缺了。04
资产管理
这里推荐给喜欢管理钱包的同学，为什么呢？资产管理的职责就是客户把钱投给这个资产管理的部门或者公司，然后经理会帮助客户决定如何进行投资分配，因此做资产管理主要就是在管理客户的钱同时还要帮助客户有所收益，这是不是很适合喜欢管钱记账的你们呢。那怎样才能替别人管钱呢？对资产管理有兴趣的同学们，首先需要对投资以及金融市场有所了解，然后要在金融的产品和竖立方面下功夫。如果同学们能把客户的钱管得很好并给他们带来了收益，自己的回报也是相当丰厚的哦！那么作为一个刚从学校毕业或者是刚刚转行的菜鸟（也就是我们），一般都是从Analyst做起。通常来讲，初级分析员就是帮着所在团队做一些辅助性的工作来进行锻炼学习。通常的工作内容可能会有收集数据、针对不同行业/市场/公司的分析、辅助交易等等。通过这些工作来逐渐了解团队/公司的运作模式并学习专业技巧，向迈进下一步早日脱离菜鸟而努力奋斗。05
量化工程师
英语能力并不是那么理想的同学，也许这份工作就适合你（当然能提高就提高吧……）。量化工程师对英语的要求并没有这么高，但是在金融，编程，数理方面是需要较高的觉悟力的，因此有很多理工科的同学们也会投身于这个行业中。因此商科的同学在这里注意一下，你的竞争对手不仅仅是同专业的哦！量化工程师的收入还是很不错的。对于顶级投行来说，刚入职的起薪一般在￡90K到￡K不等，之后逐年递增。年终奖根据公司和工作性质差别还是不小的，偏前台的职位可能会达到30%-50%，偏实际执行类的相对少一点，不同的组根据每年的业绩差别也有很大的区别。有的银行对刚毕业的学生还有￡28K-￡36K的签约奖。06
风险管理
金融机构或者公司遇到风险的时候，风险管理便要出来管控保证公司和机构还能正常运作。选择这个行业的同学们需要对金融市场，信用模型等要有一定的了解。风险管理的级别设置和前台区别不大，刚入职的Analyst的工作一般是辅助老板来控制产品风险，做一些市场和产品相关的分析、报告整理、和其他部门交流等等。第一年的Analyst的年薪是￡54K到￡61K之间，升职到Associate一般需要2-3年的时间。07
数据/商业分析
随着互联网大数据时代的到来，很多公司都希望从自己的数据里面得到一些启发，所以数据分析还是商业分析都算得上是金饭碗。不管是金融公司还是科技公司，电商还是快消行业，数据分析现在变得尤为重要。那同学们需要需要怎样的资质才能入行呢，处理数据和分析数据的能力是硬件，Excel，Python和SQL等等都是同学们必须会用的软件，所以当下就赶紧准备准备吧。数据分析师们的平均工作时间通常比较固定，一般是每周40小时左右，但由于项目的原因,在一些核心部门或者某些时间段可能会有适当加班,显得比较忙碌,但一般不会造成困扰。但整体而言,他们的工作量并不是很大大,特别是对于有经验的数据科学家来说。数据分析师是基于技术的职位,在职业生涯阶段可以从入门逐步进阶为中级，再到高级甚至资深级别。数据分析师的职业中后期也可以转型管理,变成DataScienceLead或者DataScienceManager,从而进行更多方向性和领导性的工作。以上就是商科未来发展的几个大方向，大家可以发现以上每一个行业除了对数字的敏锐度要求不一样，对金融方面把控大小不一之外，处理问题和分析能力的要求都是统一的高！所以同学们在准备求职时，也要注意提高沟通能力以及处理问题的能力，这是雇主尤为看重的哦！文尾有彩蛋告诉大家如何提高工作能力的小方法哦！除此之外，今日岗位分享和秋招清单也在下面等大家咨询领取哦！高盛伦敦开放管培生计划。作为一名新的分析师，企业将带领应届生了解企业的业务，发展重要的关系，并建立职业生涯提升的技能，为以后的求职提供良好的基石辅助。地点：伦敦性质：全职时间：欧洲地区招满即止